L’éditeur ajoute de nouvelles fonctionnalités dans sa solution confluent Intelligence permettant de connecter les agents d'intelligence artificielle (IA) et d'offrir des analyses de données plus précises et plus intelligentes.
Les Streaming Agents de Confluent exploitent le protocole Agent2Agent (A2A) pour enclencher et coordonner des agents d'IA externes à partir de flux de données en temps réel, facilitant ainsi l'interconnexion des systèmes d'IA à l'échelle de l'entreprise. Ensemble, ces nouvelles capacités permettent de concevoir des systèmes d'IA intelligents et contextuels, capables de s'adapter à l'évolution des données, des agents et des conditions métier. Ils connectent les agents d'IA aux flux de données en temps réel via le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic, ainsi qu'aux autres agents grâce au protocole A2A. Ensemble, ils permettent un analyse en continu d'informations issues de frameworks d'agents tels que LangChain et de plateformes de données comme BigQuery, Snowflake ou Databricks. Ils peuvent ensuite déclencher des workflows sur des plateformes d'IA d'entreprise telles que ServiceNow ou Salesforce afin d'agir immédiatement. Cette approche comble ainsi le fossé entre l'analyse et la mise en œuvre. En connectant ces systèmes.
De plus la solution enregistre chaque action d'agent dans un journal immuable afin d'en assurer le suivi et la possibilité de relecture et exploite Apache Kafka pour orchestrer les échanges entre agents et réutiliser leurs résultats dans d'autres systèmes. Streaming Agents agit comme orchestrateur, tandis que Confluent assure la gouvernance, la sécurité et l'observabilité de bout en bout de toutes les interactions entre agents.
La prise en charge d'A2A dans Streaming Agents est désormais disponible en Open Preview. La fonction de détection des anomalies multivariées est en early access.
