La start-up française a développé un modèle adapté aux usages des entreprises sur son architecture hybride.
Ce nouveau modèle constitue une première déclinaison opérationnelle de cette architecture. Il a été conçu pour répondre aux contraintes concrètes des entreprises : maîtrise des coûts, sobriété énergétique, sécurité des données et simplicité de déploiement. Proposant des analyses sur 3,6 milliards de paramètres, le modèle peut s’exécuter sur de simples processeurs du marché sans nécessiter un recours à des processeurs graphiques. Il permet ainsi des déploiements en périphérie, sur site ou dans des clouds privés ou dans des environnements techniquement contraints.
Le modèle se veut équilibré entre performance, rapidité d'exécution et consommation de ressources tout en réalisant des tâches complexes comme l'analyse sémantique et la classification de textes ou le traitement de documents internes sensibles. Ces usages peuvent être réalisés localement, sans transfert de données vers des plateformes cloud externes, répondant ainsi aux enjeux de confidentialité, de conformité réglementaire (RGPD) et de souveraineté des données.
