JFrog a lancé, jeudi 17 juillet, son Model Context Protocol (MCP) à destination des développeurs. Il doit les aider à exploiter les modèles de langage (LLM) et les agents d’IA sur la plateforme JFrog, et ainsi accélérer le développement.
JFrog lance un nouveau serveur MCP dédié aux LLM et aux agents d’IA, afin qu’ils puissent interagir avec les outils et sources de données de la plateforme JFrog depuis des clients MCP. Tout l’enjeu consiste à améliorer la productivité des développeurs.
« Les développeurs peuvent ainsi intégrer nativement leurs outils d’IA compatibles MCP et leurs agents de codage à notre plateforme, favorisant ainsi un accès en libre-service à l’IA tout au long du cycle de développement. À la clé : un gain significatif de productivité et la possibilité de concevoir des applications plus intelligentes, plus rapidement, et en toute sécurité », a déclaré Yoav Landman, cofondateur et CTO de JFrog, cité dans un communiqué.
Très concrètement, les développeurs pourront utiliser des commandes en langage naturel comme « Crée un nouveau dépôt local » ou « Avons-nous ce package dans notre organisation ? », et ainsi interagir avec la plateforme JFrog depuis leur IDE (Integrated Development Environment) ou leur assistant IA.
Serveur en test
En outre, les développeurs bénéficieront d’une visibilité sur les vulnérabilités open source et l’usage des packages logiciels, sans qu’il soit nécessaire de changer d’environnement.
Côté sécurité, le serveur MCP de JFrog repose sur des méthodes de connexion de confiance (protocole HTTPS). Disponible pour les clients SaaS et multi-environnements de JFrog, ce serveur cloud-native est mis à jour automatiquement. L’authentification est sécurisée et repose sur le protocole OAuth 2.1.
Le serveur MCP est disponible en test, et les développeurs sont invités à partager leurs retours.
