Cet outil de benchmarking identifie les modèles le plus utilisés afin d'aider les développeurs et utilisateurs à identifier les modèles les plus éco-performants.
Salesforce, en collaboration avec Hugging Face, Cohere et l'Université Carnegie Mellon, annonce le lancement de l'AI Energy Score. Il s'agit du premier outil de référence permettant aux développeurs et utilisateurs d'IA d'identifier, d'évaluer et de comparer la consommation énergétique des modèles d'intelligence artificielle. Salesforce devient également le premier développeur de modèles d'IA à divulguer les données d'efficacité énergétique de ses modèles propriétaires selon ce nouveau cadre. Présenté lors du Sommet pour l’action sur l’IA, le logiciel vise à créer un cadre de référence permettant de mesurer et comparer l'efficacité énergétique des modèles d'IA. Il présente une liste détaillée des scores attribués à 166 modèles pour 10 tâches courantes de l'IA, telles que la génération de texte, la génération d'images ou encore le résumé automatique. Les développeurs peuvent soumettre leurs modèles d'IA ouverts ou propriétaires pour évaluation et intégration dans le classement. Les modèles ouverts sont testés automatiquement, tandis que les modèles propriétaires peuvent être évalués dans un environnement sécurisé. Un système de notation de 1 à 5 étoiles, la plus haute note indiquant la plus haute efficacité, permet aux développeurs et utilisateurs d'identifier plus facilement les modèles à plus faible impact. Une fois évalués, les développeurs peuvent générer des labels standardisés et les afficher pour mieux communiquer sur l'impact énergétique de leurs modèles.
