RĂ©pondre aux enjeux des DSI dans un contexte de travail hybride

Mis en place dans le contexte contraint des confinements consĂ©cutifs Ă  la crise du covid-19, le travail hybride s’est installĂ© en un Ă©clair dans les habitudes professionnelles. Alors que la pandĂ©mie s’éloigne, il semble s’inscrire durablement dans les usages. Une Ă©tude menĂ©e en 2022 par Harris Interactive pour HP confirme cette tendance : « employĂ©s et employeurs s’accordent Ă  dire que le travail hybride est lĂ  pour rester Â», et 7 personnes sur 10 confient ĂȘtre en accord avec ce nouveau paradigme de l’organisation de la vie professionnelle. Les salariĂ©s sont mĂȘme 80 % Ă  considĂ©rer que c’est une bonne idĂ©e.

Travail hybride : Comment mieux gérer les cyber-risques ?

La gĂ©nĂ©ralisation du travail Ă  distance, aprĂšs le dĂ©but de la pandĂ©mie du covid-19, s’est presque immĂ©diatement traduite par une aggravation des cybermenaces. En 2022, le coĂ»t moyen d’une violation de donnĂ©es Ă©tait 4,34 millions de dollars en France. Lorsque le tĂ©lĂ©travail est un facteur Ă  l’origine de la violation, les rĂ©percussions financiĂšres pour l’entreprise sont plus importantes (+1 million de dollars versus une attaque sans la dimension tĂ©lĂ©travail.) C’est ce que rĂ©vĂšle le rĂ©cent rapport d’IBM « Cost of a data breach Â».

Travail hybride : comment la DSI peut-elle amĂ©liorer l’expĂ©rience utilisateur ?

De nouveaux dĂ©fis autour des technologies Ă©mergent au sein des entreprises pour deux grandes raisons : le but est de rendre les collaborateurs plus efficaces au quotidien par le biais d’outils pleinement adaptĂ©s Ă  leurs besoins, mais aussi d’amĂ©liorer leur fidĂ©lisation en agissant sur la perception qu’ils ont de leur vie professionnelle. Un aspect d’autant plus essentiel que les travailleurs attendent de trouver dans leur mĂ©tier la mĂȘme agilitĂ© de fonctionnement que celle qu’ils connaissent dans leur vie privĂ©e.

iExec garantit la gouvernance des données

Il se crĂ©e chaque jour 2,5 exaoctets de donnĂ©es dans le monde. Exploiter cette masse de donnĂ©es est devenu un enjeu majeur pour les organisations : 94 % des entreprises dĂ©clarent investir dans l’intelligence artificielle et l’analyse des donnĂ©es (Ă©tude Microstrategy 2020).