Les entreprises peuvent désormais centraliser et optimiser les données de manière continue dans Cloud Storage de Google.
S'appuyant sur le lancement du service Managed Data Lake de Fivetran l'année dernière, cette dernière expansion permet aux entreprises de centraliser de manière continue des données structurées et non structurées provenant de plus de 700 connecteurs, dans Cloud Storage de Google, dans un format de table ouvert prêt à être consulté. En s'intégrant directement à Cloud Storage, le service étend les capacités du data lake de Fivetran. Avec l'écosystème de plus de 700 connecteurs de Fivetran, les entreprises peuvent centraliser d'importants volumes de données dans Cloud Storage de Google, créant ainsi une base pour entraîner de grands modèles de langage (LLM) personnalisés et développer des applications d'IA générative tenant compte du contexte. La solution, convertit automatiquement Avec l'écosystème de plus de 700 connecteurs de Fivetran, les entreprises peuvent centraliser d'importants volumes de données dans Cloud Storage de Google, créant ainsi une base pour entraîner de grands modèles de langage (LLM) personnalisés et développer des applications d'IA générative tenant compte du contexte. De plus une intégration native avec les métadonnées de BigQuery garantit que les données dans Cloud Storage sont cataloguées pour améliorer la gouvernance et la conformité tout en permettant aux utilisateurs de la plateforme de donnée BigQuery de Google Cloud de les consulter avec la même vitesse, la même simplicité et la même expérience que les tables BigQuery natives.
